探索远方暗弱的天体与结构，是破解寰球发祥演化、物资能量轮回等科学谜题的要道。我国科学家基于推敲光学旨趣与东说念主工智能算法，开荒出天文AI模子“星衍”，可解锁暗弱天体信号，探伤到逾越130亿光年的星系，并得到现在海外已知探伤最深的深空影像。该效力2月20日凌晨在线发表于《科学》。

暗弱天体蕴涵着荟萃寰球发祥与演化的要道信息。然则，天光布景噪声与千里镜的热放射噪声类似，会对暗弱天体信号酿成滋扰，这成为探秘寰球的一大挑战。

图为天文AI模子星衍宗旨图。（受访者供图）

清华大学自动化系戴琼海解释、天文系蔡峥副解释、自动化系吴嘉敏副解释等辅导团队，自研出星衍模子，可解码空间千里镜的海量数据，并兼容多元探伤开荒，有望成为通用深空数据增强平台。

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“星等”是为天体亮度分歧的品级，数值越大，天体越暗。推敲线路，将星衍应用于詹姆斯·韦布空间千里镜，障翳波段可从可见光（约500纳米）蔓延到中红外（5微米），开云体育下载并将其深空探伤深度进步1个星等，探伤准确度进步1.6个星等——这绝顶于将空间千里镜等效口径从约6米进步到近10米的量级。

“咱们生成了现在海外探伤深度最优的深空成像终结，刷新了深空探伤极限并绘图了极深图像。”蔡峥说，团队运用星衍发现了逾越160个寰球早期候选星系，这些星系存在于寰球大爆炸后2至5亿年，而此前海外上仅发现50余个同期期星系。

图为过往推敲（蓝紫星标）与星衍（橙色星标）发现的候选星系效果对比图。（受访者供图）

吴嘉敏先容，星衍的“自监督时空降噪”技艺专注于对暗弱信号的索求重建，通过对噪声涨落与星体光度的并吞建模，并径直用海量不雅测数据考研，在加多探伤深度的同期，确保了探伤准确性。

《科学》审稿东说念主评价，该推敲为探伤寰球提供了“重大器具”，“将对天文范畴产生不毛影响”。

戴琼海暗示，依托星衍，天文不雅测中受噪声滋扰的暗弱天体得以高保真重现。该技艺明天有望应用于更多新一代千里镜，为解码暗能量、暗物资、寰球发祥、系新手星等关键科知识题提供助力。

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